人工智能与安检机的结合

发布日期：2022-01-07 作者：点击：

传统情况下，安检机的最大过包量每分钟能达到80个，所有物品都依靠工作人员肉眼识别图像中是否存在违禁/危险品，劳动强度大且容易形成检测盲区。存在 “速度低”“硬件设备性能差”“图像识别技术薄弱”“误报率高”等技术硬伤，在检测功能以及操作模式上已不能满足如今日益提升的安检需求。

图片1.png

智能安检分析仪采用嵌入式设计，友好交互界面，内嵌深度学习算法，实现对接第三方安检机，可完成传统安检智能改造，支持4G网络（内嵌式，需要打开才能安装4G卡），实现安检机联网，安检图像结构化，并进行违禁品智能分类，集视频监控、人员通道等业务于一体。通过深度学习算法，将安检图片结构化，智能识别图像中的违禁物品，如：刀、枪、瓶子、雨伞、电池、手机、笔记本电脑、喷灌、剪刀等。并可以通过分级联动输出（不同种类危险品关联不同的联动方式：蜂鸣器，报警输出），提示可疑物品出现。比传统安检仪在检测速度和准确率上均有较大提升，同时也为安检工作人员减轻了负担。

图片2.png