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智能市场必定要做，且早晚会火，是对智慧安检略有了解者都很容易做出的判断。这是因为这样的的机制尤其符合智慧安检对于用户使用机制的发展壮大逻辑，甚至可以认为必然选择。
我们知道，算法学习模型是智慧安检的最终表现方式，可以认为机器学习机制下的软件形态。而在智慧安检智能刚开始当做一种商品开展有价销售的时候，市场上必然出现智能相对少，但要占领常见场景的情况。
这可以称为行业诞生初期的智能经济1.0机制，具代表性的行业应用是人脸识别+智能安防机大数据分析而在智慧安检不断进步的进程里，算法和数据会不断被深度利用，智能本身也在不断提升精度，提升应用广度。这个时候，智慧安检的能力已不仅仅是简单的识别和判断，而会深化到各种垂直需求当中。
今天，许多我们想象不到的场景都有智慧安检应用的可能，仅仅是智能安防行业，就现已可以细化到行李安检识别、安检黑名单人员识别、人证识别这样的的能力。再向前走，会出现单一使用单位应用大量智能安检组合出自己的需要的整体安防安检集群。所以这个阶段必定要想移动互联网那样引入开发者机制，大企业本身转型基础设施和平台务，而具体垂直的智能开发任务交给智慧安检算法开发者，构成无数开发者+单一平台+无数企业用户的理想形态。
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