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近年来,人工智能以完成具体任务的服务智能为主要趋势,数据化程度高的行业率先启动AI落地。安防恰好具有数据可得性高、数据层次丰富的特征,如今安防领域已进入数据“大爆炸”的时代,面对井喷式增长的安防数据量,只停留在浅层次分析识别的传统智能算法,已无法满足深层次数据价值挖掘的需求。因此,AI在安防行业的落地水到渠成。
除了技术和应用层面的高度契合之外,“AI+安防”还获得了国家层面的政策加持。2016年6月份,工信部等部门发布的《“互联网”人工智能三年行动实施方案》(以下简称《方案》)指出,智能安防将作为人工智能产品创新的重点应用推广领域。《方案》提出,实施智能安防推广工程,鼓励安防企业与互联网企业开展合作,研发集成图像与视频精准识别、生物特征识别、编码识别、多维数据融合、数据研判分析等多种技术的智能安防产品,推动了安防产品的智能化、集约化网络化。总的来说,安防产品的智能化程度从终端、边缘端到云端,都有了很大的进步。人工智能日益成熟,人脸识别作为基于脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术应用领域也愈加广泛,与其他人体生物特征识别技术相比,人脸识别具有直接、友好、方便的特点,是最自然直接的手段,易于为用户所接受。
人脸识别技术是安防行业最主要的功能之一,采用人脸识别算法结合检测、特征提取、比对识别等多种技术处理手段,人脸布控、静态大库搜索、人脸轨迹查询、人脸大数据研判、海量大数据管理等功能。
人脸识别算法支持多种比对模式,从而实现人脸比对、检索、核验、查重,支持人脸黑名单布控、人脸属性、人脸考勤等功能,可应用于人脸密集区域的人员管控、人证核验、出入口控制等。人脸识别技术被广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领0域。例如,一位储户走进了银行,他既没带银行卡,也没有回忆密码就径直提款,当他在提款机上提款时,一台摄像机对该用户的眼睛扫描,然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定,办理完业务。这是现代生物识别技术中的“虹膜识别系统。此外,加强机场的安全防务十分重要。人脸识别技术它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔,判断他是不是通缉犯。当然这种预判是建立在有一定事实根据的基础之上,比如有犯罪前科或是有作案动机的特殊目标,然后再辅以人工智能技术来达到预防潜在犯罪的目的,提高社会的安全性。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域。
人工智能的逐渐落地,正推动着主动安防理念的一步步深化,“AI+安防”充满诸多想象,也正给人们带来一个更加“聪明”的安全时代。